A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados De posse do tema a ser pesquisado, a Análise Estatística

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Feito isso, a última e talvez mais importante etapa do processo é a comunicação dos resultados. Afinal, qual foi o movimento que aconteceu para a aceleração da digitalização e implementação de novas tecnologias? Daniel Nobre compartilha como estruturou o time com processos, pessoas e novos produtos alinhados à estratégia do negócio.

Assegure-se de que a plataforma possa escalar com seus negócios à medida que sua equipe cresce. A plataforma deve estar altamente disponível, ter controles de acesso robustos e suportar um grande número de usuários simultâneos. Com uma plataforma de machine learning centralizada, os cientistas de dados podem trabalhar em um ambiente colaborativo usando suas ferramentas de código aberto favoritas, com todo o seu trabalho sincronizado por um sistema de controle de versão. Hoje em dia, quando a gente fala da ciência de dados, pensa num guarda-chuva que inclui muitas coisas.

Cientistas de dados

Ciência de dados é o termo utilizado para determinar uma combinação de várias ferramentas, algoritmos e princípios de aprendizado de máquina responsáveis pela descoberta de padrões e insights a partir de dados brutos. Por conta disso, o trabalho do cientista de dados se torna tão relevante para o que o estudo chama de “novo mercado de trabalho”, uma vez que é diretamente estimulado pelos avanços de tecnologias. Com as inovações de machine learning e a inteligência artificial tornando o processamento de dados cada vez mais rápido e eficiente, o setor começou a crescer muito. Embora possam parecer similares, essas duas áreas têm sim uma diferença entre elas. A Ciência de Dados abrange muitos modelos e métodos científicos, matemáticos e estatísticos, além de ferramentas para analisar e manipular dados.

Por exemplo, um profissional especialista em marketing pode enxergar potenciais de negócios através dos dados, ou um profissional de produto pode identificar oportunidades de criação de novos produtos ou melhorias nos que a empresa já oferece. A análise das informações obtidas através https://www.portalagresteviolento.com.br/2024/01/23/curso-de-desenvolvimento-web-back-end-x-front-end-qual-escolher/ dos estudos com base nos dados deve gerar relatórios e recomendações, que são compartilhados com outras áreas para que possam ser a base de novas estratégias e tomadas de decisão. Esses profissionais foram se especializando e aprendendo conteúdos específicos de ciência de dados.

O que é Ciência de Dados?

Sistemas online e portais de pagamento capturam mais dados nas áreas de comércio eletrônico, medicina, finanças e todos os outros aspectos da vida humana. Ao aplicá-la estamos unificando três grandes áreas de conhecimento, utilizando métodos científicos, para resolver problemas de negócios. Para lidar com essa questão, elas estão se voltando para as plataformas multipersona Data science and Machine Learning (DSML), dando origem ao cargo de “cidadão cientista de dados”. As responsabilidades do cientista de dados geralmente se sobrepõem às de um analista de dados, particularmente com análise exploratória e visualização de dados. No entanto, o conjunto de habilidades de um cientista de dados geralmente é mais amplo, em média, em comparação a um analista de dados. Comparativamente, cientistas de dados utilizam linguagens de programação conhecidas, como R e Python, para realizar mais inferência estatística e visualização de dados.

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São eles que atualmente guiam a tomada as decisões mais importantes, em quase todos os ramos do mercado. A plataforma de ciência de dados da Oracle inclui uma ampla gama de serviços que fornecem uma experiência abrangente de ponta a ponta, projetada para acelerar a implementação do modelo e melhorar os resultados de ciência de dados. O cientista de dados também pode fazer uso desses recursos, buscando formas de melhorar a captação e extração das informações com algoritmos atualizados. Curso de desenvolvimento web: back-end x front-end, qual escolher? O curso de Ciência de Dados oferece uma formação diferente de outros cursos da área da ciência da computação. Isso porque o cientista de dados deve ser um profissional voltado para estratégia, com habilidade de extração e análise de informações. Um estudo recente da Forrester Consulting mostrou que as organizações capazes de extrair inteligência dos dados possuem 162% mais chances de superar as suas metas de receita do que as empresas que não utilizam ciência de dados.

Como escolher uma empresa para gerenciar ambiente em nuvem

Atuamos na construção de valor para o negócio através da otimização de custos em infraestrutura de TI, ampliação da segurança
dos dados e informações, e alta disponibilidade dos ambientes tecnológicos. Uma combinação de fatores que permite aos nossos
clientes empregar recursos em sua atividade central. O profissional de dados deve ter um perfil multidisciplinar, que abrange tanto a questão técnica, quanto a subjetiva, por meio de um pensamento estratégico. Ele irá precisar ser capaz de interpretar os resultados das análises e compreender como eles podem ser aplicados nos negócios. A ciência de dados implica em melhores e mais ágeis decisões, aumento da produtividade, redução de gastos, desperdícios e maior engajamento e atração dos clientes.

A tendência é um aumento exponencial na geração de dados para os próximos anos, como indica as projeções da IDC, e não é à toa que a Ciência de Dados tem ganhado cada vez mais visibilidade, com uma demanda crescente em todo o mundo. A expressão “unicórnio” é usada para se referir a um profissional que domina todas as áreas correlatas… algo muito raro e, talvez, desnecessário. Uma das várias aplicações na NASA é a previsão de vida útil dos componentes de orientação do telescópio Hubble, ajudando a operá-lo de forma a aumentar a sua durabilidade. A Ciência de Dados pode ser utilizada em praticamente todas as atividades humanas, desde que dados sejam gerados e possam ser coletados.

Seu trabalho envolve a gestão de dados, a começar pela captura, armazenamento e processamento das informações de interesse da empresa. A valorização do mercado de dados é representativo da importância crescente que o “novo petróleo” tem para as empresas que os utilizam. O que dá valor a eles é a capacidade de relacioná-los com a realidade que se tem interesse em analisar, identificando problemas e oportunidades para uma empresa, por exemplo. Isso porque a estatística consiste em uma das disciplinas usadas para analisar e modelar dados, sem se voltar necessariamente para a captura e armazenamento de informação.

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